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下列不是多重共线性主要的后果是（）A多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感B使得参数估计值的方差增大；C使得参数估计值的方差减小；D由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度
相关标签： 估计值
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多重共线性的简单判断方法有：（）。
A、计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验B、参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性C、参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本预测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性D、参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的判定系数较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著，说明存在多重共线性
A、计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验B、参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性C、参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本预测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性D、参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的判定系数较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著，说明存在多重共线性